Advank nasce da un’osservazione concreta: molte aziende investono nel machine learning senza riuscire a trasformare i loro prototipi in funzionalità affidabili, scalabili e realmente coerenti con gli obiettivi del prodotto.
La nostra missione è colmare esattamente questo vuoto. Il nostro team unisce competenze mature nello sviluppo applicativo, nel product design e nel machine learning applicato. Parliamo il linguaggio dei vostri sviluppatori, dei product manager e dei referenti di business.
In pratica, progettiamo percorsi formativi mirati, workshop di cadrage, audit tecnici e interventi di supporto operativo. Ogni attività è pensata per aiutarvi a rilasciare funzionalità basate sul ML che generano valore concreto per i vostri utenti e per l’azienda.
Scoprite come collaboriamo con i teamPrima di creare Advank, abbiamo affrontato direttamente le complessità dei progetti ML: obiettivi poco definiti, prototipi che non arrivavano mai in produzione, difficoltà di governance e scarsa allineamento con le roadmap di prodotto. La nostra evoluzione nasce come risposta pratica a queste sfide.
La nostra convinzione è semplice: il machine learning è davvero efficace solo quando viene applicato con rigore, trasparenza e senso pratico. La nostra missione consiste nell’accompagnare i team nello sviluppo di funzionalità che incarnano questi principi.
Un progetto ML ha valore solo se genera un miglioramento concreto nei KPI di business o nell’esperienza utente. Aiutiamo i team a definire obiettivi chiari, metriche affidabili e cicli di feedback adatti al loro contesto operativo.
Forniremo strumenti, guide e standard che permettono alle vostre squadre di avanzare con sicurezza anche dopo la fine dell’accompagnamento. La trasmissione delle competenze è parte integrante di ogni missione.
Tutela dei dati, gestione dei bias, qualità dei modelli e trasparenza verso l’utente: questi principi guidano tutte le nostre raccomandazioni. Favoriamo approcci che rafforzano la fiducia, non il contrario.
Lavoriamo con strumenti aperti e standard di mercato. L’obiettivo non è aggiungere complessità tecnica, ma adottare le soluzioni realmente necessarie e proporzionate alla vostra situazione.
I team non tecnici devono poter comprendere il ruolo di un modello, i suoi limiti e il modo in cui viene monitorato. I nostri deliverable sono progettati per essere comprensibili da prodotto, supporto, legale e direzione.
Ogni prodotto e ogni organizzazione segue logiche e vincoli propri. Adattiamo le nostre raccomandazioni alle vostre esigenze: dati disponibili, budget, scadenze e governance interna.
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