Accompagniamo i team prodotto nell’integrare personalizzazione, ricerca semantica, moderazione intelligente e sistemi di raccomandazione, senza perdersi nella teoria. Focus assoluto sul valore consegnato e sulla manutenibilità del sistema.
Ogni modulo, workshop e servizio di consulenza mira a un obiettivo concreto: portare in produzione funzionalità basate su machine learning con un impatto reale e misurabile sul vostro prodotto.
Partiamo dai vostri indicatori chiave — retention, conversione, valore di vita del cliente, tempi operativi — e risaliamo fino ai dati e ai modelli. Le scelte algoritmiche sono sempre collegate a un KPI preciso e rilevante per il prodotto.
Nessuna riscrittura massiva: ci innestiamo sulle vostre API, sui vostri servizi e sui pipeline esistenti. Gli esempi di codice sono adattati ai contesti più comuni — Node, Python, mobile e infrastrutture cloud.
Guide di integrazione, basi di servizi, modelli di monitoraggio e checklist di deploy diventano risorse condivise da team di sviluppo, data e prodotto.
Oltre al programma strutturato, potete attivare consulenze dedicate, un audit dei vostri progetti ML esistenti o un accompagnamento mirato in fasi critiche di lancio.
Advank unisce formazione strutturata, accompagnamento operativo e risorse documentate per garantire che le vostre iniziative di machine learning siano durature, verificabili e facilmente comprensibles da tutte le parti coinvolte.
Forniamo modelli chiari per definire i segnali utilizzati, i vincoli di latenza, gli scenari di errore e le strategie di fallback. L’obiettivo è creare architetture trasparenti, validate con il team prodotto prima ancora di scrivere una riga di codice.
I modelli evolvono nel tempo. Aiutiamo i team a definire metriche di qualità, soglie di allerta, dashboard leggibili e cicli di feedback utente per individuare la deriva dei dati e aggiornare i modelli in maniera controllata.
Integriamo fin dall’inizio principi di privacy, minimizzazione dei dati e tracciabilità dei modelli. Le nostre raccomandazioni includono schemi di anonimizzazione, gestione dei consensi e documentazione chiara delle decisioni algoritmiche.
Il nostro modello di pricing è semplice e trasparente: un programma principale per ogni team, pacchetti di supporto dedicati a un caso d’uso prioritario, e missioni di audit o consulenza fatturate per progetto. Ogni collaboratione è sempre formalizzata attraverso un preventivo dettagliato prima dell’avvio.
Le opinioni dei nostri clienti sono unanimi: decisioni più sicure, comprensione più solida dei rischi e una accelerazione tangibile tra l’idea iniziale e la funzionalità rilasciata in produzione.
« Grazie al percorso, siamo finalmente riusciti a collegare le nostre sperimentazioni ML a obiettivi di prodotto concreti. Il team non si perde più in prototipi destinati a essere scartati: ogni iterazione ci porta a un test misurabile direttamente nell’app. »
« Il programma ci ha fornito un linguaggio comune per discutere di modelli tra data, sviluppo e prodotto. I workshop di revisione architetturale ci hanno evitato diversi vicoli ciechi molto costosi. »
« Abbiamo implementato un sistema di raccomandazioni senza compromettere la velocità delle pagine né aumentare il budget infrastrutturale. I consulenti sono riusciti ad adattare le loro soluzioni alle nostre esigenze operative reali. »
Prima di fondare Advank, i nostri creatori hanno guidato iniziative data e machine learning in aziende in forte crescita. L’impresa è la continuazione naturale di queste esperienze, con un obiettivo preciso: rendere le funzionalità basate su ML realmente utilizzabili e mantenibili per i team prodotto.
La nostra visione: un utilizzo del machine learning al servizio della chiarezza del prodotto, del rispetto degli utenti e della costruzione di fiducia a lungo termine con i vostri team.
Dire “no” a progetti impressionanti ma irrealizzabili fa parte del nostro ruolo. Preferiamo un caso d’uso semplice, ben allineato alle vostre esigenze operative, piuttosto che una soluzione difficile da mantenere che rischia di indebolire il prodotto.
Documentiamo le ipotesi, le fonti dati, le metriche e i rischi di ogni funzionalità. I vostri team mantengono sempre il controllo del sistema, anche dopo la fine della collaborazione.
La nostra ambizione non è creare dipendenza, ma potenziare le vostre competenze interne. Moduli, workshop e audit sono progettati affinché sviluppatori e product manager acquisiscano autonomia reale.
Evitiamo approcci che riducono la trasparenza, amplificano bias o rendono le interfacce opache per gli utenti. I modelli devono migliorare l’esperienza, non renderla incomprensibile.
Se non trovate qui la risposta che cercate, contattateci direttamente. Per noi è fondamentale chiarire fin da subito aspettative, obiettivi e modalità di lavoro, così da evitare di proporvi un servizio che non si adatti realmente alla vostra realtà.
Il nostro programma si rivolge a team prodotto e team di sviluppo che gestiscono già un’applicazione in produzione (web o mobile) e desiderano integrarvi funzionalità basate sul machine learning. Non si tratta di una formazione introduttiva alla programmazione, ma di un accompagnamento pensato per realtà già operative.
Non è indispensabile. Lavoriamo sia con aziende che dispongono di un reparto data dedicato, sia con organizzazioni dove gli sviluppatori applicativi assumono la guida dei progetti ML, con il nostro supporto e, se necessario, con l’intervento di partner specializzati.
Un primo ciclo dura solitamente tra sei e dieci settimane, in funzione della dimensione del team e della complessità del caso d’uso. I pack progetto includono un ritmo di workshop definito in anticipo e momenti di verifica per adeguare l’avanzamento quando necessario.
Ogni incarico è accompagnato da una proposta formale contenente perimetro, calendario indicativo e tariffa forfettaria. La fatturazione può essere suddivisa per milestone e segue la normativa italiana. Di norma richiediamo un acconto iniziale per avviare la collaborazione.
Sì. L’offerta di audit permette di ottenere una valutazione indipendente dei vostri progetti ML senza aderire al programma completo. Successivamente, se lo desiderate, possiamo proseguire con attività di coaching o supporto operativo al deployment.
No. Pur avendo sede in Italia, supportiamo team distribuiti in diversi Paesi europei. I workshop possono svolgersi a distanza o in presenza, a seconda delle esigenze e della disponibilità della vostra organizzazione.
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